¿Listo para dejar de perder tiempo y automatizar tu trabajo técnico?
Descubre cómo puedes ahorrar horas cada semana, reducir errores y llevar tu productividad al siguiente nivel con n8n, aunque nunca hayas automatizado nada antes.
- ⏳ Ahorra hasta 10 horas semanales en tareas repetitivas
- ❌ Elimina errores manuales y procesos lentos
- 🗂️ Unifica resultados de OSINT en un solo lugar
¿Te identificas con alguno de estos problemas?
Pierdes horas en tareas manuales
Tu día se va en procesos repetitivos que podrías automatizar y dedicar ese tiempo a lo que importa.
Errores y procesos lentos
Los errores manuales y la falta de integración entre herramientas te obligan a repetir tareas, generan frustración y retrasan tus entregas.
Unificar resultados de OSINT es un dolor de cabeza
Pierdes mucho tiempo copiando y pegando resultados de diferentes herramientas de OSINT, lo que dificulta tener toda la información centralizada y lista para tus reportes.
Qué vas a aprender
Fundamentos de Automatización
Comprenderás los conceptos básicos de automatización y cómo aplicarlos en tu trabajo diario.
Creación de Flujos en n8n
Aprenderás a crear flujos visuales para automatizar tareas repetitivas y conectar diferentes servicios.
Automatización de OSINT
Descubrirás cómo recolectar información pública de manera automatizada para análisis de seguridad y desarrollo.
Calidad de Código Automatizada
Implementarás flujos para analizar y mejorar la calidad de tu código automáticamente.
Andrew Ramirez (aka. Sul4m)
Además, cuento con formación avanzada en ciberseguridad y experiencia práctica en la identificación y corrección de vulnerabilidades en aplicaciones web y móviles, validación de seguridad en arquitecturas cloud (AWS y Azure), pruebas de hacking ético, implementación de controles de seguridad y análisis de código. He colaborado en la definición de estrategias para proteger sistemas críticos en entornos empresariales.
Contenido del Curso
Módulo 1 – Proyecto Dev: Analizador Local de Calidad de Código con SonarQube + ChatGPT
- Demostración del flujo tradicional con el plugin de Sonar en IntelliJ.
- Ejemplo de inconsistencias entre el coverage de IntelliJ y los requisitos de SonarQube.
- Ejecución del CI con GitHub Actions para evidenciar el resultado de SonarQube.
- Instalación y ejecución de SonarQube y N8N en Render.
- Configuración del proyecto para generar reportes JSON desde la carpeta src.
- Creación de un flujo en n8n para analizar automáticamente los resultados de SonarQube: cobertura.
- Integración de ChatGPT al flujo para interpretar el análisis de Jacoco.
- Generación de una página HTML con los resultados del análisis.
- Comparación entre el análisis local automatizado y el resultado del CI después del push.
- Validación de que el pipeline pasa correctamente gracias al análisis previo y a las correcciones aplicadas.
Módulo 2 – Proyecto Red Team: Recolector OSINT Automatizado para Reportes Profesionales
- Recolección OSINT de forma manual, utilizando herramientas como WHOIS, Shodan y GitHub Search de forma individual.
- Permitir que un analista registre objetivos (dominios, IPs, correos) directamente en una base de datos profesional en Notion, y que el sistema los detecte automáticamente sin intervención humana ni botones.
- Consultar automáticamente datos técnicos desde las herramienas.
- Consolidar toda la información recolectada en una estructura reutilizable, lista para ser documentada o analizada de forma organizada.
- Diseñar y construir un reporte en HTML dividido por secciones claras.
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